Come affrontare con più di un insieme di dati in Stata Laurea statistica Assistant Programma, FMRC Se la difficoltà è che si hanno troppe variabili nel file di dati, usare StataSE. Si noti che StatTransfer può essere aggiornato (gratuitamente) per creare set di dati in formato binario di dati StataSE. Se non si dispone di StataSE. o sono interessati a combinare set di dati per altri scopi, continuare con il presente documento. Quando il numero di variabili in un insieme di dati da analizzare con Stata è più grande di 2.047 (molto probabilmente con grandi sondaggi), il set di dati è diviso in diversi segmenti, ciascuno salvato come un insieme di dati Stata (file. dta). Per lavorare con le informazioni contenute in due o più file. dta è necessario unire i segmenti in un nuovo file singolo che non deve contenere più di 2.047 variabili. Ecco un elenco di passi per costruire un nuovo database con informazioni unite da file diversi. Ricordiamo che qualsiasi manipolazione dei dati messi con un fai-da file di Stata consente di rivedere Andor ripetere la procedura più facilmente, un esempio di come fare un file do è riportata qui sotto. 1. Rivedere l'cifrario o un elenco di variabili e determinare quali informazioni sono necessarie e quali file contengono le variabili desiderate. 2. Leggi in Stata il primo file, o segmento: Si noti che un ID univoco per ogni singolo caso (osservazione) deve essere fornita in ogni file da unire. Tipicamente l'ID per una banca dati di serie storiche è la data di osservazione. Per una sezione trasversale, è l'ID dell'unità sezione trasversale (identificatore della famiglia, fermo CUSIP, etc.). e in dati panel due caratteristiche sono necessari per identificare ogni osservazione: la data e l'ID. Tuttavia per i dati panel, a volte un ID caso è prevista per facilitare la fusione. E 'importante assicurarsi che la forma in cui l'ID univoco è tenuto in ogni file deve corrispondere: vale a dire, non è possibile abbinare un str8 (stringa di 8 caratteri) per un ID STR6, né è possibile abbinare una stringa in un numero intero. Utilizzare Statas descrivere comando per accertarsi che il nome e il tipo di dati della variabile ID sono gli stessi in tutti i file. 3. Scartare le variabili che non sono necessari (lasciando il caso ID) questa può essere realizzata in almeno due modi. I caratteri jolly () e trattini (-) possono essere utilizzati nei varlists vedono aiuto lista-variabili per il loro uso. se le variabili utili possono essere elencati più facilmente: se le variabili indesiderate possono essere elencati più facilmente: Ricordare che l'ID caso deve essere parte del nuovo file. 4. Verificare che solo le variabili desiderate sono in memoria: 5. ordinare i dati per caso ID: 6. Salvare i dati ordinati attualmente in memoria con un nome diverso: 7. Ripetere i passaggi da 2 a 5 per tutti i file che contengono le variabili desiderate. Infine si finirà con una serie di nuovi file (newfile1.dta. Newfile2.dta. NewfileJ. dta) da unire in un nuovo insieme di dati. Ora sei pronto per unire i dati. Il comando merge fonde osservazioni corrispondenti dal set di dati attualmente in memoria (chiamato il padrone di dati) con quelli di un Stata-formato diverso set di dati (chiamato utilizzando set di dati) in singole osservazioni. Una nuova fusione variabile viene creata per scopi informativi (descritta sotto). Entrambi i file devono essere preventivamente ordinati per la variabile di fusione (s), per esempio ID del caso. 8. Unire i primi due nuovi file. a) Leggi il set di dati master (newfile1.dta recentemente creato): b) unire i dati con il set di dati tramite (newfile2.dta): c) Tabulate unione: La fusione variabile viene creata automaticamente e si assume i seguenti valori: È possibile utilizzare le informazioni tabulato per verificare se i dati sono state fuse, se lo desideri. d) Eliminare la variabile di fusione: e) Se ci sono più di due file da unire, utilizzare i dati attuali nella memoria come master set di dati e ripetere i passaggi 8b-8d per ogni file da unire (newfile3.dta newfile4.dta. . newfileJ. dta). 9. Salvare il nuovo set di dati: Programma di esempio Ecco un esempio di come un file do può essere utilizzato per unire i dati contenuti in tre ipotetici segmenti. Le variabili per unire: X11, X12, X13, X21, X22, X23, X31, X32 e X33 segmenti che contengono queste variabili: segment1.dta, segment2.dta e segment3.dta Identifier: ID (l'ID variabile, contenute in ciascuno dei tre segmenti) Questo file fare fonde alcune variabili dai file. dta: segment1.dta, segment2.dta e segment3.dta in un nuovo file chiamato newdatabase. dta. Questo file fare sarà documentato nel file di log logmerge. smcl per ulteriore riferimento. Grazie a Petia Petrova per contributi a questo documento. Ultimo aggiornamento: 05 marzo 2002 Kolver Hernandez cfbNOTICE: Il gruppo di consulenza statistica Idre sarà la migrazione del sito web per il CMS WordPress nel mese di febbraio per facilitare la manutenzione e la creazione di nuovi contenuti. Alcune delle nostre pagine più vecchie verranno rimossi o archiviati in modo tale che essi non saranno più mantenuti. Cercheremo di mantenere i reindirizzamenti in modo che i vecchi URL continueranno a lavorare nel miglior modo possibile. Benvenuti a l'Istituto di ricerca digitale e l'istruzione Aiuto Consulting Group Stat dando un dono Come faccio a utilizzare un file di dati SAS nel Stata 1. Utilizzando il software SAS Se sei un utente SAS ed è necessario usare Stata per alcune analisi, per ad esempio, è possibile utilizzare l'esportazione proc per convertire i dati in formato Stata come mostrato di seguito. Specificando l'estensione del file come. dta, SAS capisce che il file di dati mydata SAS nella directory di lavoro sarà convertito in un file Stata. Nel processo di conversione, SAS converte automaticamente le etichette delle variabili e le etichette dei valori così. 2. Utilizzando StatTransfer Se avete StatTransfer, o avere accesso a StatTransfer, la conversione di SAS per Stata è abbastanza semplice, se non la conversione delle etichette dei valori sono coinvolti. Se avete bisogno di convertire etichette di valore, nonché utilizzando una libreria in formato SAS e si utilizza StatTransfer 10, è possibile fare clic sulla scheda Opzioni e selezionare SAS etichette dei valori - Lettura nella colonna a sinistra. È quindi possibile utilizzare il menu a tendina che appare sulla destra per selezionare il tipo di file che contiene le etichette dei valori. Se si utilizza StatTransfer 9, è possibile fare clic sul (3) scheda Opzioni e il menu a tendina sarà sulla sinistra dello schermo. Nota: Se i file trasferiti ha più di 2.047 variabili e che si sta per usare StataSE, il file di dati devono essere convertiti in StataSE, nel qual caso sarà necessario selezionare Output tipo di file. StataSE. 3. Utilizzando un SAS XPORT (.xpt) file Stata è in grado di leggere i file di dati SAS xPort (.xpt) realizzati con il motore XPORT utilizzando il comando fdause come nel codice di esempio qui sotto. Ecco il link al file della guida Statas su fdause se avete bisogno di ulteriori informazioni. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dalla University of California.
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